गूगल ने अपने AI मॉडल फैमिली में एक नया वर्जन Gemini 3 Flash लॉन्च कर दिया है। इस मॉडल को बेहतर रीजनिंग और मल्टीमॉडल फीचर्स के साथ तैयार किया गया है। इसके साथ ही इसमें लेटेंसी और लागत को काफी हद तक कम किया गया है।
यह नया मॉडल बड़े और एडवांस्ड AI मॉडल डीप रीजनिंग के साथ स्पीड और एफिशिएंसी ऑफर करता है। इसे रियल-टाइम ऐप्लिकेशंस जैसे कोडिंग टास्क, एजेंट-आधारित वर्कफ़्लो और मुश्किल विश्लेषण में इस्तेमाल के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है। Google का दावा है कि यह मॉडल प्रतिस्पर्धी परफॉर्मेंस बेंचमार्क हासिल करता हैय़ अपने पुराने मॉडलों की तुलना में काम को कहीं तेज़ी से प्रोसेस करता है और वह भी प्रति टोकन बहुत कम लागत पर।
कंपनी ने एक ब्लॉग में कहा, “Gemini 3 के साथ हमने जटिल तर्क क्षमता, मल्टीमॉडल और विज़न अंडरस्टैंडिंग, साथ ही एजेंटिक और वाइब कोडिंग जैसे कामों में हाई लेवल परफॉर्मेंस पेश की है। Gemini 3 Flash इसी मजबूत आधार को बनाए रखता है और इसमें Gemini 3 की प्रो-लेवल रीजनिंग को Flash जैसी तेज स्पीड, बेहतर दक्षता और कम लागत के साथ जोड़ा गया है। यह न सिर्फ रोजमर्रा के कामों को बेहतर तर्क क्षमता के साथ आसान बनाता है, बल्कि एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए हमारा अब तक का सबसे प्रभावशाली मॉडल भी है।”
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Gemini 3 Flash में मल्टीमॉडल इनपुट की सुविधा दी गई है, जिससे यह टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो प्रॉम्प्ट्स पर तुरंत रीजनिंग कर सकता है। दिग्गज टेक कंपनी ने बताया है कि यह मॉडल रियल-टाइम वीडियो एनालिसिस, विज़ुअल क्वेश्चन आंसरिंग और बड़े स्तर पर ऑटोमैटिक डेटा एक्सट्रैक्शन जैसे तेज़ और इंटरएक्टिव अनुभव देने में सक्षम है।
बात जब परफॉर्मेंस की हो तो Gemini 3 Flash यह दिखाता है कि फास्ट AI मॉडल्स को स्पीड के लिए इंटेलिजेंस पर कट डाउन करने की जरूरत नहीं है। गूगल के मुताबिक, यह मॉडल फ्रंटियर-लेवल की रीजनिंग और नॉलेज परफॉर्मेंस देता है। बिना किसी टूल के इसने GPQA Diamond बेंचमार्क पर 90.4 प्रतिशत और Humanity’s Last Exam में 33.7 प्रतिशत स्कोर हासिल किया है। इन नतीजों के आधार पर यह मॉडल कई बड़े फ्रंटियर मॉडलों के बराबर खड़ा होता है और कई बेंचमार्क में Gemini 2.5 Pro से आगे निकलता है।
मल्टीमॉडल रीजनिंग की बात करें तो Gemini 3 Flash ने MMMU Pro पर 81.2 प्रतिशत स्कोर के साथ अत्याधुनिक (स्टेट-ऑफ-द-आर्ट) परफॉर्मेंस दिखाई है जो Gemini 3 Pro के समान है।
अपनी क्षमताओं के अलावा यह नया मॉडल बेहतर एफिशिएंसी को ध्यान में रखकर तैयार किया गया है। काम की जटिलता के अनुसार यह मॉडल खुद तय करता है कि उसे कितना “सोचना” है। मुश्किल टास्क पर ज़्यादा मेहनत करता है जबकि रोज़मर्रा के इस्तेमाल के लिए हल्का बना रहता है। Google के मुताबिक, सामान्य वर्कलोड में यह Gemini 2.5 Pro की तुलना में औसतन करीब 30 प्रतिशत कम टोकन इस्तेमाल करता है। यानी यह मॉडल परफॉर्मेंस के साथ-साथ लागत की दृष्टि से भी कहीं ज्यादा बेहतर है।
स्पीड इस मॉडल की सबसे बड़ी खासियत बनी हुई है। Flash की लेगेसी पर आधारित यह मॉडल थर्ड-पार्टी बेंचमार्क्स के अनुसार Gemini 2.5 Pro की तुलना में तीन गुना तक तेज बताया जा रहा है। यह ज्यादा बेहतर परफॉर्मेंस भी देता है।
इसकी कीमत भी इसकी दक्षता को दिखाती है। इनपुट टोकन की लागत 1 मिलियन पर 0.50 डॉलर और आउटपुट टोकन की कीमत 1 मिलियन पर 3 डॉलर रखी गई है। इससे Gemini 3 Flash डेवलपर्स और एंटरप्राइज़ के लिए एक हाई-परफॉर्मेंस और किफायती विकल्प बनकर सामने आता है।
अभी इस मॉडल को Gemini App और AI Mode in Google Search में डिफॉल्ट इंजन के तौर पर रोलआउट किया जा रहा है। और यूजर्स को बिना किसी अतिरिक्त चार्ज नेक्स्ट-जेन AI रिस्पॉन्स ऑफर कर रहा है। इस बीच, डेवलपर्स और एंटरप्राइज़ यूज़र्स Gemini 3 Flash को Gemini API के जरिए Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, Android Studio जैसे प्लेटफॉर्म्स पर एक्सेस कर सकते हैं।
