Google Gemini 3 Launched: गूगल ने अपने मोस्ट-अवेटेड अपडेट के साथ ज्यादा पावरफुल और फास्ट AI मॉडल Gemini 3 को रोलआउट करना शुरू कर दिया है। कंपनी का इरादा नए शक्तिशाली AI मॉडल के साथ OpenAI और Anthropic जैसे प्रतिद्वन्दियों से आगे रहने का है। सीईओ सुंदर पिचाई ने Gemini 3 को “state-of-the-art” और ‘सबसे इंटेलिजेंट मॉडल’ बताया है। उनका कहना है कि कठिन सवालों के लिए ज्यादा पावरफुल कोडिंग और रीजनिंग के साथ डिजाइन किया गया है।
कंपनी ने कहा कि वह Gemini 3 को Google AI Pro और Ultra सब्सक्राइबर्स के लिए Gemini ऐप में, सर्च के AI मोड में; डेवलपर्स के लिए Gemini API, AI Studio, Google Antigravity (इसके नए एजेंटिक डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म) और Gemini CLI के ज़रिए और एंटरप्राइज़ यूजर्स के लिए Vertex AI तथा Gemini Enterprise में उपलब्ध करा रही है।
गूगल के सीईओ सुंदर पिचाई ने कहा कि यह सिर्फ जवाब नहीं देता बल्कि आपकी intent समझता है, कॉन्टेक्स्ट पकड़ता है और मुश्किल लेयर्ड समस्याओं को भी आसानी से सॉल्व करता है। दो साल में AI ने सिर्फ टेक्स्ट पढ़ने से लेकर “reading the room” तक का सफर तय कर लिया है।
Jio Gemini Offer अपग्रेड
भारत में AI एक्सेस को और आसान बनाने की दिशा में Jio ने आज बड़ा ऐलान कर दिया है। कंपनी ने अपने Jio Gemini Offer को अपग्रेड करते हुए Google के नए Gemini 3 मॉडल को शामिल कर दिया है। और सबसे खास बात, यह सब अब सिर्फ युवाओं तक सीमित नहीं रहेगा। अब सभी Jio Unlimited 5G यूजर्स को18 महीने का Gemini Pro Plan फ्री मिलेगा जिसकी कीमत 35,100 है।
दो साल पहले Gemini लॉन्च करने के बाद से Google का AI चैटबॉट मेनस्ट्रीम में आ गया है। Gemini ऐप के 650 मिलियन से ज्यादा यूजर्स हैं जबकि AI Overviews को हर महीने 2 अरब लोग इस्तेमाल करते हैं।
Gemini 3 क्या-क्या कर सकता है?
Google ने बताया है कि Gemini 3 को मजबूत मल्टीमॉडल समझ के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह “vibe coding” के लिए बेहद सक्षम मॉडल है। कंपनी का दावा है कि Gemini 3 ने हर बड़े AI बेंचमार्क पर पिछली जेनरेशन के मॉडल को पछाड़ दिया है और LM Arena लीडरबोर्ड पर 1501 पॉइंट्स के साथ टॉप पर है। यह स्कोर PhD-स्तर की तर्क क्षमता को दिखाता है। मॉडल ने Humanity’s Last Exam और GPQA Diamond जैसी कठिन परीक्षाओं में भी सबसे ज्यादा स्कोर हासिल किया।
Gemini 3 Pro ने मल्टीमॉडल रीजनिंग में भी शानदार प्रदर्शन किया, MMMU-Pro पर 81% और Video-MMMU पर 87.6% स्कोर। यह दिखाता है कि Google का यह फ्रंटियर मॉडल विज्ञान और गणित जैसे जटिल विषयों पर भी समस्याओं को आसानी से हल कर सकता है।
एक ब्रीफिंग के दौरान, Google ने दिखाया कि Gemini 3 किस तरह विज़ुअल और स्पैटियल (दृश्य और स्थानिक) जानकारी को समझकर परिणाम देता है। उदाहरण के लिए, यह हाथ से लिखी हुई रेसिपीज़ को विभिन्न भाषाओं में समझकर उन्हें साझा किए जाने योग्य कुकबुक में बदल सकता है। यदि आप इसे अकादमिक पेपर और वीडियो लेक्चर देते हैं, तो यह इंटरऐक्टिव फ्लैशकार्ड तैयार करने के लिए कोड भी जनरेट कर सकता है जिससे सीखना अधिक आसान और आकर्षक हो जाता है।
डेवलपर्स के लिए, Google Gemini 3 को अब तक का बेहतरीन “vibe coding” मॉडल और सबसे एडवांस्ड एजेंटिक कोडिंग मॉडल बता रहा है जो Gemini 2.5 Pro से बेहतर प्रदर्शन करता है। डेवलपर्स Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI, और कंपनी के नए एजेंटिक डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म Google Antigravity पर Gemini 3 के साथ काम कर सकते हैं।
Google का कहना है कि Gemini 3 उसका सबसे सुरक्षित AI मॉडल है, जिसे गंभीर सिक्यॉरिटी टेस्टिंग से गुज़ारा गया है।
Dynamic View वाला नया इंटरफेस
यूजर अब Gemini ऐप में साफ-सुथरा और आधुनिक डिज़ाइन देखेंगे। Google ने “generative interfaces” पेश की हैं जो यूज़र इनपुट के आधार पर डायनमिक रूप से दिखाई देती हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप Gemini से कहें- “अगली गर्मियों की छुट्टियों में रोम की तीन दिन की यात्रा प्लान करो” तो यह आपको तस्वीरों और मॉड्यूल्स के साथ मैगजीन-स्टाइल विज़ुअल आउटनरी देगा।
इसके अलावा कंपनी ने Dynamic View फीचर जोड़ा है जो रियल टाइम में एक कस्टम इंटरफेस डिजाइन और कोड करता है। यदि आप Gemini से कहें- “वैन गॉग गैलरी को हर पेंटिंग की जीवन-संदर्भ कहानी के साथ समझाओ” तो यह एक इंटरऐक्टिव, टैप और स्क्रॉल करने योग्य व्यू में रिजल्ट दिखाएगा।
Gemini ऐप में एक नया फीचर Gemini Agent भी आया है जो Gemini 3 पावर्ड है। यह मल्टी-स्टेप टास्क को खुद ऐप के भीतर संभाल सकता है जैसे Google ऐप्स से कनेक्ट होना, कैलेंडर मैनेज करना, रिमाइंडर जोड़ना, टू-डू लिस्ट को प्राथमिकता देना और रिप्लाई ड्राफ्ट करना। यह फीचर फिलहाल Gemini AI Ultra यूज़र्स को पहले मिल रहा है।
Google Search में भी अब Gemini 3 शामिल किया जा रहा है, शुरुआत AI Mode से। AI Mode में मॉडल ड्रॉपडाउन मेन्यू से “Thinking” चुनने पर यूज़र लंबे, जटिल और सूक्ष्म प्रश्न पूछ पाएंगे, जिन्हें यह ज्यादा संदर्भ और मंशा समझकर जवाब देगा। अमेरिका में सभी यूज़र्स के लिए इसका रोलआउट शुरू हो चुका है जबकि Pro और Ultra प्लान वालों को अधिक हाई लिमिट मिलेंगी।
इसके अलावा, Google ने Google Antigravity नामक नया एजेंट प्लेटफॉर्म भी लॉन्च किया है जो डेवलपर्स को “हाई-लेवल, टास्क-ओरिएंटेड कोडिंग” करने देता है।
AI की जंग
इस साल AI वर्चस्व को लेकर ज़बरदस्त मुकाबला चल रहा है और सभी बड़ी कंपनियां तेज और पावरफुल LLM बनाने की खुली चुनौती दे रही हैं।
OpenAI और Anthropic के नए पावरफुल मॉडल्स की घोषणा के कुछ ही महीनों बाद Google भी इस दौड़ में कूद चुका है। यह स्पष्ट नहीं है कि गति, क्षमता और फीचर्स का यह मिश्रण Google को बढ़त दिलाने के लिए पर्याप्त होगा या नहीं। जबकि Gemini 3 को एडवांस्ड मल्टीमॉडल क्षमता और तर्कशक्ति वाला मॉडल बताया जा रहा है, Google पर नए और स्थापित दोनों तरह के प्रतिस्पर्धियों का दबाव बना हुआ है क्योंकि कई फ्रंटियर मॉडल अब अधिक समझदार और ऑटोनॉमस टूल इस्तेमाल में सक्षम होते जा रहे हैं।
सबसे बड़ा सवाल यही है कि AI बाज़ार पर अंततः किसका कब्ज़ा होगा, अमेरिका का, चीन का, या किसी और देश का? जनवरी में चीनी कंपनी DeepSeek ने अपने ओपन-सोर्स मॉडल के साथ दुनिया को चौंका दिया था, जिससे यह साफ है कि चीन के पावरफुल मॉडल वैश्विक प्रभाव के लिए तेज़ी से आगे बढ़ रहे हैं। इसके बाद Meta के मार्क जुकरबर्ग ने “सुपरइंटेलिजेंस टीम” बनाई और OpenAI के कई दिग्गज वैज्ञानिकों को अपनी टीम में शामिल किया। हालांकि कंपनी क्या बना रही है, यह अभी साफ नहीं है।