दुनियाभर में AI को लेकर जबरदस्त चर्चा है। जहां एआई के आने से हजारों नौकरियां जा रही हैं, वहीं कुछ नई जॉब्स क्रिएट भी हो रही हैं। इसलिए, ऐसे अस्थिर समय में स्वयं को अपस्किल करना (नई दक्षताएं सीखना) बेहद जरूरी होता जा रहा है। एआई टूल्स और एलएलएम मॉडल्स (LLM Models) के बढ़ते महत्व को देखते हुए, भारत सरकार ने छात्रों, शिक्षकों और डेटा साइंस पेशेवरों के लिए 5 नए कोर्स लॉन्च किए हैं। इन कोर्सों में- Python के साथ AI/ML, Cricket Analytics with AI, AI for Educators, AI in Physics, AI in Chemistry, और AI in Accounting शामिल हैं। हर प्रोग्राम को वास्तविक जीवन के उदाहरणों और केस स्टडीज़ के माध्यम से प्रायोगिक (hands-on) सीखने के अनुभव के लिए तैयार किया गया है।
AI/ML Using Python
यह कोर्स प्रतिभागियों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Artificial Intelligence) और मशीन लर्निंग (Machine Learning) की के कॉन्सेप्ट से परिचित कराता है जिसमें डेटा साइंस के लिए Python को प्रोग्रामिंग लैंग्वेज के तौर पर इस्तेमाल किया जाता है। इसमें डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टेक्नीक, रेखीय बीजगणित (Linear Algebra), सांख्यिकी (Statistics) और ऑप्टिमाइज़ेशन (Optimization) की अवधारणाएं शामिल हैं। इस कोर्स के जरिए छात्र Python बेस्ड डेटा साइंस सॉल्यूशन को डिजाइन और मूल्यांकन करने की स्किल प्राप्त करेंगे।
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Cricket Analytics with AI
खेल विश्लेषण (Sports Analytics) पर केंद्रित यह कोर्स शिक्षार्थियों को यह समझने में मदद करता है कि डेटा साइंस का इस्तेमाल क्रिकेट में कैसे किया जाता है। प्रतिभागी डेटा संग्रह (Data Collection), डेटा तैयारी (Preparation), परफॉर्मेंस मीट्रिक्स (Performance Metrics) जैसे स्ट्राइक रेट और BASRA इंडेक्स व Python की मदद से मुश्किल क्रिकेट डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन करना सीखेंगे।
AI for Educators
शिक्षकों के लिए तैयार किया गया यह कोर्स शिक्षण विधियों (Pedagogy), मूल्यांकन (Assessment) और छात्र सहभागिता (Student Engagement) में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को इंटिग्रेट करने के तरीकों की समझ प्रदान करता है। शिक्षक इसमें सीखेंगे कि AI टूल्स का इस्तेमाल करके कैसे शिक्षण को प्रभावी बनाया जाए, सीखने के अनुभव को व्यक्तिगत (Personalized Learning) बनाया जाए और क्लास में प्रोडक्टिविटी (Productivity) को बेहतर किया जाए।
AI in Physics
यह कोर्स प्रायोगिक भौतिकी (Experimental Physics) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीकों के बीच एक ब्रिज का काम करता है। यह छात्रों को मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क्स का व्यावहारिक अनुभव (hands-on exposure) देता है जिससे वे AI-आधारित टूल्स और सिमुलेशनों की मदद से वास्तविक जीवन के भौतिकी से संबंधित समस्याओं को हल करना सीखते हैं।
AI in Chemistry
स्नातक स्तर के विज्ञान के छात्रों को ध्यान में रखकर तैयार किया गया यह कोर्स मॉलिक्यूलर प्रेडिक्शन (Molecular Prediction), रिएक्शन मॉडलिंग (Reaction Modeling) और ड्रग डिज़ाइन (Drug Design) में एआई (AI) के इस्तेमाल से परिचित कराता है। शिक्षार्थी वास्तविक डेटा सेट्स (Real-world Datasets) पर काम करेंगे और Python आधारित तकनीकों का इस्तेमाल करके रसायन विज्ञान (Chemistry) से संबंधित समस्याओं को हल करना सीखेंगे।
AI in Accounting
फाइनेंस और टेक्नोलॉजी पर फोकस करने वाला यह कोर्स यह बताता है कि अकाउंटिंग के क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का इस्तेमावल ऑटोमेशन, धोखाधड़ी की पहचान (Fraud Detection), वित्तीय पूर्वानुमान (Financial Forecasting) और डेटा-आधारित फैसले लेने (Data-driven Decision Making) के लिए कैसे किया जा सकता है।
इन कोर्स में कैसे लें एडमिशन?
ये सभी कोर्स SWAYAM पोर्टल पर फ्री उपलब्ध हैं और कोर्स पूरा करने पर प्रमाणपत्र (Certificate) भी ऑफर किया जाएगा। यह पहल सरकार के उस विज़न के अनुरूप है जिसके तहत एआई शिक्षा का लोकतंत्रीकरण (Democratising AI Education) और विभिन्न क्षेत्रों में डिजिटल तैयारी (Digital Readiness) को बढ़ावा देना लक्ष्य है।
