कृत्रिम बुद्धिमत्ता में बेहतर भविष्य

पिछले एक दशक में दुनियाभर में हुई डिजिटल क्रांति के बाद कंपनियों की तकनीकी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता में दक्ष लोगों की जिस तरह से आवश्यकता बढ़ी है।

पिछले एक दशक में दुनियाभर में हुई डिजिटल क्रांति के बाद कंपनियों की तकनीकी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता में दक्ष लोगों की जिस तरह से आवश्यकता बढ़ी है। इससे यह क्षेत्र न सिर्फ आज चर्चा के केंद्र में है बल्कि इसमें करिअर की भी अपार संभावनाएं बनी हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआइ) करिअर का उपयोग आज जिस व्यापकता के साथ सभी क्षेत्रों में बढ़ रहा है इससे अन्य क्षेत्रों की तुलना में यह क्षेत्र काफी आशाजनक लगता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पढ़ाई करने के बाद जो क्षेत्र विद्यार्थियों के सामने करिअर के रूप में विभिन्न विकल्प खुलते हैं :
बिग डाटा इंजीनियर
एक बिग डाटा इंजीनियर की भूमिका व्यापार प्रणालियों के लिए कुशलतापूर्वक बातचीत करने के लिए एक पारिस्थितिकी तंत्र बनाना होता है। इनका प्राथमिक कार्य किसी संगठन के बड़े डाटा का निर्माण और प्रभावी ढंग से प्रबंधन करना है। इन्हें बड़े डाटा से परिणाम प्राप्त करने का कार्य भी मजबूती से करना होता है। अन्य एआइ भूमिकाओं की तुलना में एक बड़ा डाटा इंजीनियर होने के नाते आपको अच्छा वेतन मिलेगा। यह भूमिका उन लोगों के लिए उपयुक्त है जो नए तकनीकी उपकरणों के साथ खेलने के इच्छुक हैं। एक बड़े डाटा इंजीनियर के रूप में एआइ में अपना करिअर बनाने के लिए पायथन, आर और जावा जैसी प्रोग्रामिंग भाषाएं आवश्यक हैं। एसक्यूएल और एपाचे स्पार्क से संबंधित कौशल प्रासंगिक करिअर के अवसरों को हथियाने की आपकी संभावनाओं को बढ़ाते हैं।
डाटा वैज्ञानिक
डाटा वैज्ञानिक रचनात्मक निष्कर्ष प्राप्त करने, इसका मूल्यांकन करने के उद्देश्य से कई स्रोतों से प्रासंगिक डाटा एकत्र करने में सहायता करते हैं। प्राप्त डाटा के निष्कर्ष के आधार पर व्यवसाय से संबंधित विभिन्न मुद्दों से निपटने में यह प्रभावशाली होते हैं। विभिन्न डाटा पैटर्न, अतीत और वर्तमान जानकारी के आधार पर, ऐसे डाटा वैज्ञानिक विभिन्न भविष्यवाणियां करते हैं। डाटा वैज्ञानिक के कारण व्यवसाय के प्रदर्शन पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है। इसमें नौकरी प्राप्त करने की चाहत रखने वालों के लिए स्पार्क, हडूप, पिग या हाइव जैसे आधुनिक उपकरणों से लैस होना आवश्यक है।
मशीन लर्निंग इंजीनियर
मशीन लर्निंग इंजीनियर स्व-चलने वाले साफ्टवेयर के निर्माण और रखरखाव में शामिल होते हैं जो मशीन सीखने की पहल की सुविधा प्रदान करते हैं। कंपनियों द्वारा इनकी मांग निरंतर बनी रहती हैं और उनकी स्थिति शायद ही कभी खाली रहती है। वे डाटा की बड़ी मात्रा के साथ काम करते हैं और असाधारण डाटा प्रबंधन लक्षण रखते हैं। ये छवि की पहचान, धोखाधड़ी की रोकथाम, ग्राहक संतुष्टि और जोखिमों के प्रबंधन के क्षेत्रों में काम करते हैं। मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए, शानदार डाटा से निपटने वाले प्रेडिक्टिव माडल को लागू करने में एक अच्छी कमांड होनी चाहिए। मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में सफल होने के लिए प्रोग्रामिंग, कंप्यूटिंग और गणित आवश्यक हैं।
एआइ डाटा विश्लेषक
एआइ डाटा विश्लेषक का प्रमुख कार्य डाटा माइनिंग, डाटा क्लीनिंग और डाटा इंटरप्रिटेशन का होता है। डाटा को साफ करके, डाटा व्याख्या करने के लिए अपेक्षित डाटा एकत्र किया जाता है। किसी भी प्रकार का बेकार डाटा उनके द्वारा त्याग दिया जाता है ताकि यह डाटा व्याख्या प्रक्रिया में बाधा न डाले। सांख्यिकीय उपकरणों और विधियों की सहायता से, एआइ डाटा विश्लेषक द्वारा डाटा से निष्कर्ष निकाले जाते हैं। एआइ डाटा विश्लेषक बनने के लिए, आपके पास गणित या कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री होनी चाहिए।
एआइ इंजीनियर
एआइ इंजीनियर समस्या-समाधानकर्ता के रूप में पहचाने जाते हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विभिन्न माडलों को विकसित करने, उनके परीक्षण और क्रियान्वयन के लिए जिम्मेदार होते हैं। वे एआइ इंफ्रास्ट्रक्चर को प्रभावी ढंग से संभालते हैं। वे उपयोगी एआइ माडल विकसित करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और तंत्रिका नेटवर्क की समझ का उपयोग करते हैं। कोई भी इन मॉडलों के साथ व्यावसायिक अंतदृष्टि प्राप्त कर सकता है और इससे कंपनी को प्रभावी व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद मिलती है।
ये पाठ्यक्रम होंगे उपयोगी
सभी प्रतिष्ठित आइआइटी में एआइ से जुड़े स्नातक और स्नातकोत्तर स्तर के पाठयक्रम पढ़ाए जाते हैं। इसके अलावा कई प्रमुख संस्थान भी स्नातकोत्तर, एक्जिक्यूटिव पोस्ट ग्रेजुएट प्रोग्राम और एमएल और एआइ में एडवांस सर्टिफिकेट प्रोग्राम आदि पाठयक्रम चलाते हैं। एआइ में डिग्री पाने कि इच्छा रखने वाले छात्रों के पास गणित या कंप्यूटर विज्ञान में डिग्री होनी चाहिए तथा पायथन, जावा, आर, स्काला, एसक्यूएल, न्यूरल नेटवर्क जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करने में सहज होना चाहिए। एक औसत एआइ इंजीनियर का प्रारंभिक वेतन एक लाख रुपए से लेकर तीन लाख रुपए तक भी हो सकता है।

  • संजय सिंह बघेल (शिक्षक, दिल्ली विश्वविद्यालय)

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