मिशिगन में भारतीय मूल के एक किशोर ने अमेरिका में हाईस्कूल छात्रों को दिया जाने वाला सबसे प्रतिष्ठित विज्ञान प्रतिभा खोज पुरस्कार जीत लिया है। नील मुद्गल (17) को 2023 की ‘रीजेनरान साइंस टैलेंट सर्च’ प्रतियोगिता में एक ऐसा कंप्यूटर माडल बनाने के लिए 2.50 लाख डालर का पुरस्कार दिया गया है, जो आसानी से उपलब्ध डेटा का इस्तेमाल करके ‘राइबोन्यूक्लिक एसिड’ (आरएनए) के अणुओं की संरचना का त्वरित एवं सटीक अनुमान लगाने में सक्षम है।
मुद्गल के माडल से आरएनए अणु की आणविक संरचना पर बड़ी जानकारी मिलती है
यह प्रतियोगिता अमेरिका में हाईस्कूल के छात्रों के लिए आयोजित की जाने वाली सबसे पुरानी और सबसे प्रतिष्ठित विज्ञान एवं गणित प्रतियोगिता है। मुद्गल ने कहा कि कि उनका कंप्यूटर माडल कुछ बीमारियों के निदान और उपचार की प्रक्रिया को आसान बनाएगा। मुद्गल के कंप्यूटर माडल में किसी आरएनए अणु की आणविक संरचना के आधार पर उसके संभावित आकार पर प्रकाश डालने वाली एक ‘लाइब्रेरी’ मौजूद है। बयान के अनुसार, अमेरिकी पत्रकार सोलडेड ओब्रायन ने कार्यक्रम का सीधा प्रसारण किया। समारोह में मुद्गल सहित 40 विजेताओं को कुल 18 लाख डालर से अधिक की पुरस्कार राशि दी गई।
वर्जीनिया की एमिली ओकेशियो (18) दूसरे, कैलिफोर्निया के एलेन शू (17) तीसरे पायदान पर रहे
विजेताओं का चयन उनके कार्य की वैज्ञानिक दृढ़ता, समस्याओं का समाधान निकालने की असाधारण क्षमताओं और एसटीईएम (विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित) विषयों में अग्रणी बनने की ललक के आधार पर किया गया। वर्जीनिया की एमिली ओकेशियो (18) इस प्रतियोगिता में दूसरे, कैलिफोर्निया के एलेन शू (17) तीसरे पायदान पर रहे। ओकेशियो और शू को क्रमश: 1.75 लाख डालर और 1.50 लाख डालर की पुरस्कार राशि प्रदान की गई।
वैज्ञानिकों का मानना है कि आरएनए संरचना को समझने से कई बीमारियों के इलाज का रास्ता खुल सकता है, और नील की परियोजना वैज्ञानिकों को कई बीमारियों के इलाज विकसित करने में मदद करती है। इसके लिए, उन्होंने मिशिगन विश्वविद्यालय में अपने सलाहकार प्रोफेसर हारून फ्रैंक की मदद से आसानी से उपलब्ध डेटा के साथ तेजी से विभिन्न आरएनए अणुओं की संरचना की भविष्यवाणी करने के लिए एक नया मंच विकसित किया।
चूंकि परियोजना में विज्ञान शामिल था जो हाई स्कूल में नहीं पढ़ाया गया था। इस कारण नील को आवश्यक सामग्री सीखने के लिए अकादमिक पेपर पर निर्भर रहना पड़ा। और वह अपने आप में नील के लिए रोमांचक भागों में से एक था – इसे सीखना और सक्रिय रूप से लागू करना।
डेढ़ साल के शोध में उन्हें एक ऐसा प्लेटफार्म विकसित करने में सफलता मिली, जो केवल अनिर्दिष्ट रासायनिक शिफ्ट डेटा का उपयोग करके आरएनए अणुओं के लिए माध्यमिक संरचना का तेजी से और सटीक रूप से अनुमान लगा सकता है। नील ने कहा, हमारे तरीके फिजियोलाजिकल और पैथोलाजिकल दोनों स्थितियों में आरएनए अणुओं की संरचना और व्यवहार की भविष्यवाणी करने में मदद कर सकते हैं और इसके परिणामस्वरूप, इस प्लेटफार्म में आणविक और सेलुलर प्रक्रियाओं की हमारी समझ को बढ़ाने की क्षमता है।
नील को यात्रा करना, पढ़ना और चट्टानों, सिक्कों और टिकटों को इकट्ठा करना अच्छा लगता है। वह अपने स्रातक अध्ययन में बायोफिजिक्स और सांख्यिकी में प्रमुख होने की उम्मीद कर रहे हैं और अंतत: चिकित्सा और अनुसंधान में अपना कैरियर बनाना चाहते हैं। नील के मुताबिक, मेरा लक्ष्य एक प्रयोगशाला में काम करना है, ताकि बीमारियों का इलाज किया जा सके। मुझे लगता है कि यह शोध के प्रति मेरे जुनून को दूसरों के लाभ के लिए उपयोग में लाएगा।
